package com.explorati.interview.interview.chapterfifteen.sort;

import java.util.Arrays;

public class MergeSort1 {

	private MergeSort1() {
	}

	public void sort(Comparable[] arr) {
		int n = arr.length;
		__mergeSort(arr, 0, n - 1);
	}

	private static void __mergeSort(Comparable[] arr, int l, int r) {
		// if (l >= r) {
		// return;
		// }
		// 改进二
		if (r - l >= 15) {
			InsertSort.sort(arr, l, r);
			return;
		}

		int mid = (int) Math.ceil(l / 2 + r / 2);
		__mergeSort(arr, l, mid);
		__mergeSort(arr, mid + 1, r);
		// 改进一：当mid+1大于mid时就不用merge了，因为已经排好序了
		if (arr[mid + 1].compareTo(arr[mid]) < 0)
			merge(arr, l, mid, r);
	}

	private static void merge(Comparable[] arr, int l, int mid, int r) {
		Comparable[] aux = Arrays.copyOfRange(arr, l, r + 1);

		int j = l, k = mid + 1;
		for (int i = l; i <= r; i++) {
			if (j == mid + 1) {
				arr[i] = aux[k - l];
				k++;
			} else if (k == r + 1) {
				arr[i] = aux[j - l];
				j++;
			} else if (arr[j].compareTo(arr[k]) < 0) {
				arr[i] = aux[k - l];
				k++;
			} else if (arr[j].compareTo(arr[k]) > 0) {
				arr[i] = aux[j - l];
				j++;
			}
		}
	}

	public static void main(String[] args) {

		// Merge Sort是我们学习的第一个O(nlogn)复杂度的算法
		// 可以在1秒之内轻松处理100万数量级的数据
		// 注意：不要轻易尝试使用SelectionSort, InsertionSort或者BubbleSort处理100万级的数据
		// 否则，你就见识了O(n^2)的算法和O(nlogn)算法的本质差异：）
		int N = 1000000;
		Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N, 0, 100000);
		SortTestHelper.testSort1("com.explorati.interview.interview.chapterfifteen.sort.mergeSort.MergeSort", arr);

		return;
	}
}
